Design Example: Resistive Touchscreen
Design Example
Somatosensation
Tactile and Chemical Senses
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Yuyao Lu1, Depeng Kong1, Geng Yang1,2
1State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, School of Mechanical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China.
这项研究引入了一种机器学习 (ML) 引导的方法来设计灵活的触觉传感器,在触觉感知中达到99.58%的准确性. 这种反向设计方法优化了传感器性能,用于手写识别和机器人触摸解码等应用.
科学领域:
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结论: