基于尼罗河红色的脂质光测量协议及其用于油性酵母中的脂质的统计优化

科学领域:

• 生物技术是生物技术.
• 微生物学 微生物学
• 生物化学 生物化学

背景情况:

• 脂原酵母是有价值的生物工厂为油化学品.
• 需要有效的方法来确定和优化这些酵母中的脂质生产.
• 当前的协议可能缺乏效率或高通量能力.

研究的目的:

• 为优化油性酵母的快速,可靠和高通量尼罗河红基脂质光测量协议.
• 用气体染色学验证优化的协议.
• 确定化和糖的最佳度,以确定Rhodotorula toruloides和Yarrowia lipolytica的最大脂质标位.

主要方法:

• 优化基于尼罗河红色的脂质度法.
• 验证使用气相色谱与火焰电离检测和质谱学相结合.
• 响应表面中央复合设计 (CCD) 的应用,以优化营养度.

主要成果:

• 优化的尼罗河红色协议是高效的,快速的,廉价的和高吞吐量.
• 对R. toruloides (4 g/L和123 g/L,C/N比为57) 和Y. lipolytica (4 g/L和139 g/L,C/N比为61) 确定了氨酸和甘油的最佳度.
• 与最佳C/N比率的偏差显著降低了脂质的产生.

结论:

• 开发的尼罗河红色测协议适用于大规模实验,包括实验设计 (DOE).
• 仔细选择C/N比率对于最大限度地提高脂质酵母的脂质产量至关重要.
• 在这些酵母中,确定了大约60的最佳C/N比率,以实现这些酵母的最大脂质生产.