在基于模拟器的关节镜训练中学习的评估,使用诊断关节镜技能得分 (DASS) 和神经生理测量

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 医疗模拟 医疗模拟
• 认知神经科学 认知神经科学

背景情况:

• 虚拟关节镜培训越来越受欢迎,但缺乏基于效率的学员跟踪.
• 调整培训计划需要客观的指标来评估个别的学员需求.
• 当前的评估工具可能无法完全捕捉关节镜外科手术的认知需求.

研究的目的:

• 评估和比较非侵入性神经生理学方法 (fNIRS) 与诊断性关节镜技能评分 (DASS) 的测量.
• 评估fNIRS测量的认知工作量与关节镜技能表现之间的相关性.
• 探索fNIRS和DASS作为适应性关节镜训练协议的指标的潜力.

主要方法:

• 22名参与者 (11名新手,11名专家) 进行了关节镜外科模拟器练习.
• 收集了模拟器性能得分和DASS得分.
• 功能近红外光谱 (fNIRS) 测量了前额叶皮层活动 (氧血球和脱氧血球水平).

主要成果:

• 与新手相比,专家组显示了显著更高的模拟器性能和DASS分数.
• 在专家中,在基本任务期间观察到下部前额叶皮层的激活,这表明更有效地利用精神资源.
• 在DASS得分和fNIRS数据之间发现了显著的相关性.

结论:

• fNIRS数据和DASS分数可以作为评估关节镜外科训练的补充指标.
• 这些指标具有开发适应性培训协议的潜力,这些协议是针对个体学员量身定制的.
• 通过这些综合指标优化培训可以提高临床实践的效率和准备.