基于可再生能源的随机电力系统的多区域负载频率调节,中小企业使用增强的WOA调的PID控制器

科学领域:

• 电气工程 电气工程
• 控制系统 控制系统
• 优化算法 优化算法

背景情况:

• 由于可再生能源的整合和物理限制,电力系统在保持频率稳定方面面临着挑战.
• 像鱼优化算法 (WOA) 这样的传统优化算法在融合速度,准确性和避免局部优化方面存在局限性.

研究的目的:

• 引入增强的鱼优化算法 (EWOA),用于优化多区域自动负载频率控制 (LFC) 中的PID控制器.
• 解决传统WOA在解决基于可再生能源的随机电力系统的LFC问题的局限性.

主要方法:

• 开发了一种新的以自然为灵感的元启发式算法,EWOA,模仿驼背的行为.
• 应用了EWOA来优化PID控制器参数,用于可再生能源和超导磁储能 (SMES) 的电力系统中的多区域LFC.
• 研究了物理约束 (时间延迟,GRC,RT,DB) 和系统参数 (B,R) 对动态性能的影响.

主要成果:

• 与传统的WOA相比,EWOA在动态负载频率控制方面表现优越.
• 拟议的控制器在不同的系统条件,参数变化和负载扰动下显示出增强的稳定性和稳定性.
• 中小企业单位的整合对系统性能产生了积极的影响.

结论:

• EWOA是一种有效和强大的优化技术,用于复杂的电力系统中的LFC问题.
• 拟议的基于EWOA的PID控制器在动态性能和稳定性方面比传统方法显著改进.
• 该研究强调了考虑物理约束和系统参数对于可靠的电力系统运行的重要性.