构建和验证一种临床预测模型,用于无症状阻塞性冠状动脉狭窄症在患有冠状动脉狭窄症的患者

科学领域:

• 心血管医学 心血管医学
• 临床风险预测预测
• 血管外科 血管外科

背景情况:

• 冠状动脉狭窄症经常与动脉狭窄症同时发生.
• 许多患有动脉狭窄症的患者也有无症状的阻塞性冠状动脉狭窄症.

研究的目的:

• 开发和验证无症状阻塞性冠状动脉狭窄症的临床预测模型,用于显著冠状动脉狭窄症 (≥50%) 的患者.
• 在这个患者群体中确定冠状动脉狭窄的独立预测因子.

主要方法:

• 对227名患有动脉狭窄症的患者进行了回顾性分析.
• 使用单变量,多变量逻辑回归和LASSO回归对独立预测者的选.
• 使用ROC曲线,Hosmer-Lemeshow测试,Bootstrap和DCA开发和验证Nomogram预测模型.

主要成果:

• 高血压,I级斑块,HbA1c≥7.0%,MPV≥9.2fL,和Fib≥3.0g/L被确定为独立的预测因素.
• 诺莫格拉姆模型表现出良好的分辨率 (AUC = 0.701) 和准确性.
• 该模型显示了临床适用性和有用性,用于识别高风险患者.

结论:

• 高血压,I级斑块,升高的HbA1c,MPV和Fib是无症状冠状动脉狭窄症的显著预测因子,在患有≥50%冠状动脉狭窄症的患者中.
• 开发的诊断模型在临床上适用,对风险分层有价值.
• 早期识别高风险患者可以指导预防策略.