一个包括GARD在内的临床基因组模型预测了HPV+口腔膜状细胞癌的放射治疗患者的结果

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 辐射瘤学 辐射瘤学

背景情况:

• 口腔状细胞癌 (OPSCC) 的治疗决定涉及临床阶段,HPV状态和吸烟史.
• 目前的分期 (AJCC第8版) 将HPV阳性和阴性OPSCC分开,但治疗在很大程度上保持统一.
• 基因组调整的辐射剂量 (GARD) 之前已经显示了放射治疗 (RT) 治疗益处的预测价值.

研究的目的:

• 假设GARD可以预测接受放射治疗 (RT) 的HPV阳性OPSCC患者的整体生存期 (OS).
• 为了评估GARD的表现与预测OS的NRG临床名谱相比.
• 探索GARD在指导HPV阳性OPSCC中个性化RT剂量选择方面的潜力.

主要方法:

• 从234个HPV阳性OPSCC FFPE样本 (AJCC第7版III-IVb阶段) 中分析了基因表达特征.
• 每个患者计算的GARD,是RT治疗效果的衡量标准.
• 进行了Cox比例危险和时间依赖的ROC分析,将GARD与NRG临床名录进行比较,用于OS预测.

主要成果:

• 尽管RT剂量均,但GARD显示出显著的异质性 (30-110),反映了基因组差异.
• 每个单位增加的GARD与改善的OS相关 (HR = 0.951,p = 0.023),超过了AJCC8分期 (HR = 1.999,p = 0.143).
• 在ROC分析中,GARD (AUC = 80.6) 在36个月的OS中表现优于NRG nomogram (AUC = 73.6). 预计GARD ≥64.2改善了OS (HR = 0.280,p = 0.015). 预计GARD≥64.2改善了OS (HR = 0.280,p = 0.015). 预计GARD≥64.2改善了OS (HR = 0.280,p = 0.015). 预计GARD≥64.2改善了OS (HR = 0.280,p = 0.015).

结论:

• 在接受RT治疗的HPV阳性OPSCC患者中,GARD有效地预测了OS.
• 在预测准确度方面,GARD超越了NRG的基因组图,并为临床试验设计提供了一个新的基因组策略.
• GARD代表了基因组指导辐射剂量个性化的第一个机会,应纳入HPV阳性OPSCC工作组.