骨质放射性瘤分类系统的开发和标准化:基于风险的模型的实施

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 在口腔外科手术.
• 辐射瘤学 辐射瘤学

背景情况:

• 骨放射性瘤 (ORN) 是头癌的放射治疗后的一种严重并发症.
• 准确的风险分层和严重程度分类对于管理ORN和改善患者结果至关重要.

研究的目的:

• 为了确定与ORN在头癌患者治疗强度调节辐射疗法 (IMRT) 的发展相关的重大风险因素.
• 开发和验证ORN严重程度的新型分类系统,准确反映临床影响和严重并发症的可能性.

主要方法:

• 一组连续接受治疗意图IMRT (≥45Gy) 的头癌患者在2011-2018年间被追溯分析.
• 使用多变量逻辑回归来确定ORN风险因素,并将患者分为高风险和低风险组.
• 开发了一种新的ORN分类系统 (RadORN),结合了专家意见,专注于骨髓缩的垂直程度和露骨或瘤的存在,并将其性能与现有系统进行了比较.

主要成果:

• 在8% (219/2732) 的患者中诊断出骨质放射性死 (ORN).
• 有关ORN的高风险因素包括口腔或口腔的初级病例,IMRT剂量≥60Gy,当前/前吸烟者状态,以及晚期牙周病 (III-IV阶段).
• 新的RadORN分类系统在识别严重的ORN事件 (下骨折,切除) 中表现出优异的性能,与15个现有系统相比,严重事件的检测率较低 (5.7%) 和更高的准确性.

结论:

• 在接受IMRT治疗的头癌患者中确定了ORN的关键风险因素.
• 拟议的RadORN分类系统有效地描绘了ORN的严重程度,在识别严重并发症方面表现优于现有系统.
• 拉多恩系统有可能提高临床决策和标准化ORN临床试验中的患者分层.