简单:基于网络的可视化和分析高通量癌细胞系屏
Alexander L Ling1,2, Weijie Zhang2, Adam Lee2
1Harvey Cushing Neuro-oncology Laboratories, Department of Neurosurgery, Hale Building for Transformative Medicine, 4th and 8th floor, Brigham and Women's Hospital; 60 Fenwood Road, Boston, MA 02116.
bioRxiv : the preprint server for biology
|September 25, 2023
概括
简单性是一个新的网络工具,使得高通量药物查数据更容易用于癌症研究. 它帮助研究人员可视化,探索和重新计算数据,以便更好地发现药物.
科学领域:
- 计算生物学和生物信息学
- 癌症治疗和药物开发 癌症治疗和药物开发
背景情况:
- 高通量药物查 (HTS) 对于识别新型癌症候选药物至关重要.
- 对于缺乏生物信息学专业知识的研究人员来说,原始HTS数据往往是无法访问的.
- 现有处理的HTS数据可能缺乏临床翻译所需的细粒度.
结论:
- 简单性提高了HTS数据的可访问性和实用性,用于癌症药物发现.
- 该工具使研究人员能够从选实验中得出更有意义的结论.
- 在https://oncotherapyinformatics.org/simplicity/上可访问,供公众使用.
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