眼运动分析以评估大脑健康:使用新型平板电脑眼睛追踪软件对多发性硬化症进行纵向研究的初步发现

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 眼科医生 眼科 眼科
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 眼运动系统是一个复杂的脑结构网络,容易受到神经退行过程的影响.
• 有证据表明,眼动异常与整体大脑健康有关,特别是在神经疾病中.

研究的目的:

• 调查眼动参数是否可以准确地估计和跟踪多发性硬化症 (MS) 参与者的疾病和认知状态.
• 为了验证一种新的,基于移动的注视跟踪技术,用于评估神经疾病.

主要方法:

• 使用 iPad Pro 摄像头的新目光追踪技术,记录视觉任务 (固定,前冲击,反冲击,平滑追逐) 期间的眼睛运动.
• 收集的临床结果措施包括扩展残疾状态量表 (EDSS),MS国际简要认知评估 (BICAMS),MS功能复合 (MSFC) 和符号数字模式测试 (SDMT).
• 采用部分最小平方回归来分析眼运动参数和临床分数之间的关系.

主要成果:

• 一些眼球运动参数与MS的确定的临床结果指标有显著的相关性.
• 眼运动参数的一个小子集解释了临床结果测量的多达84%的差异.
• 证明了一种新型移动眼球追踪技术在捕获这些关联方面的有效性.

结论:

• 新的眼睛追踪技术可以可靠地评估MS患者的疾病严重程度和认知功能.
• 眼运动系统审讯为监测多发性硬化症进展提供了一种有希望的非侵入性方法.
• 研究结果支持使用基于移动的眼睛跟踪进行客观的神经评估.