人工智能对中风结果的预测性能:系统性审查和元分析
Yujia Yang1, Li Tang1, Yiting Deng1
1Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China.
Frontiers in neuroscience
|September 25, 2023
概括
人工智能 (AI) 模型在预测中风预后方面表现出很好的准确性. 这些人工智能工具可以帮助医生评估患者的结果,并有可能通过算法更新和大数据集成来提高性能.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 预测中风预后对于患者管理至关重要.
- 准确的预后工具可以帮助临床决策.
- 人工智能 (AI) 在中风预后中的作用是一个新兴的研究领域.
研究的目的:
- 系统评估人工智能模型在预测中风预后方面的准确性.
- 评估各种AI算法的性能,以预测中风的结果.
主要方法:
- 在PubMed,Embase和Web of Science数据库中进行了全面的文献搜索.
- 通过使用诊断准确性研究的质量评估工具,分析了符合纳入标准的七项研究.
- 采用随机效应模型来合成数据,以曲线下的面积 (AUC) 为主要准确度指标.
主要成果:
- 包括七项研究,显示偏差风险低,异质性最小.
- 在预测中风预后时,AI模型的整体AUC是0.872.2.
- 特定的人工智能子组显示高AUC:深度学习 (0.888),随机森林 (0.863),支持矢量机 (0.905) 和XGBoost (0.905).
结论:
- 人工智能模型在预测缺血性中风的结果方面表现出很好的准确性.
- 人工智能可以作为医生在中风患者管理中的一个有价值的辅助工具.
- 人工智能算法和大数据利用的进步有望提高未来预测模型的性能.
