在HER2-阴性晚期胃癌中开发和验证基于免疫炎症的新型临床预测诺莫格拉姆
Yan Yang1, Yu Shao1, Junjun Wang2
1Department of Medical Oncology, The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College, Bengbu, China.
Frontiers in oncology
|September 25, 2023
概括
这项研究使用血清VEGFA和全身免疫炎症指数 (SII) 开发了名录,以预测HER2-阴性晚期胃癌 (AGC) 患者的治疗有效性和生存率,提供了有价值的预后工具.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 晚期胃癌 (AGC) 仍然是一个重大的健康挑战,特别是HER2-阴性亚型.
- 确定可靠的预后和预测生物标志物对于优化治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 评估血清血管内皮生长因子A (VEGFA) 和系统性免疫炎症指数 (SII) 在HER2-阴性AGC中的预测能力.
- 开发用于预测第一线化疗疗效率,无进展存活率 (PFS) 和整体存活率 (OS) 的诺姆图.
主要方法:
- 对102名 (发育) 和34名 (验证) HER2-阴性AGC患者的回顾性分析.
- 单变量,多变量分析和LASSO回归用于变量选择.
- 用于预测建模的命名图构造.
主要成果:
- 血清VEGFA的升高与恶性输出和在HER2-阴性AGC的治疗疗效有关.
- VEGFA独立预测了疗效和PFS;SII独立预测了PFS和OS.
- 在这两种群体中,诺米图表表现出了高C指数的令人满意的预测性能.
结论:
- 整合VEGFA,SII和临床因素的诺摩图有效预测HER2-阴性AGC的结果.
- 这些工具可以帮助个性化治疗决策和对AGC患者的预后评估.
