一种新的临床工具和风险分层系统,用于预测神经母细胞瘤患者无事件生存率:基于TARGET的研究
Mingzhen Li1, Xiaoying Duan2, Chunyan Li3
1Department of Radiation Oncology, China-Japan Union Hospital of Jilin University, Nanguan District, Changchun, Jilin, People's Republic of China.
Medicine
|September 25, 2023
概括
这项研究开发了一个名图和风险分层系统,以预测神经母细胞瘤 (NB) 患者的无事件生存率. 这些工具提高了预后准确性,并有助于为儿童癌症进行个性化治疗计划.
科学领域:
- 儿科瘤学 儿科瘤学
- 癌症预后 癌症预后
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 神经母细胞瘤 (NB) 是最常见的儿科非内固体瘤,占儿童恶性瘤的8%.
- 准确预测无事件生存 (EFS) 对NB患者的有效管理和治疗分层至关重要.
研究的目的:
- 开发一种简单而实用的名图,用于预测NB患者的EFS.
- 建立一个新的风险分层系统,以改善NB管理中的临床决策.
主要方法:
- 利用了TARGET数据库中的763名NB患者的数据,随机分为培训 (70%) 和验证 (30%) 集.
- 使用单变量和多变量考克斯回归分析确定了EFS的独立预后因素.
- 使用C曲线,ROC曲线和决策曲线分析构建和验证了一个名ogram.
主要成果:
- 多变量分析确定了诊断时的年龄,国际神经母细胞瘤分期系统 (INSS) 阶段和DNA ploidy作为EFS的独立预测因素.
- 开发的名图表显示出良好的预测可靠性,AUC值为3年,5年和10年的EFS分别为0.681,0.706和0.720.
- 基于名图,建立了一个新的风险分层系统,增强了患者分层能力.
结论:
- 诺米图和风险分层系统为预测NB患者EFS提供了准确和可访问的工具.
- 这些工具使临床医生能够更好地区分患者的风险,并制定个性化的治疗计划,最终最大限度地提高患者的益处.
