两个步骤的人工智能算法用于肝脏细分自动化解剖虚拟肝切除术
Yusuke Kazami1, Junichi Kaneko1, Deepak Keshwani2
1Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery Division, Department of Surgery, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.
Journal of hepato-biliary-pancreatic sciences
|September 25, 2023
概括
这项研究引入了用于精确肝脏细分的自动化人工智能 (AI) 算法,显著改善了虚拟肝切除术的规划. 人工智能精确地划分肝脏部分,增强肝脏移植手术准备.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 手术规划 手术规划
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 精确的肝脏细分对于虚拟肝切除术至关重要,但不能通过传统的3D模拟自动化.
- 人工智能 (AI) 尚未用于自动化肝脏细分,用于手术规划.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的两步人工智能算法,用于自动化肝脏细分.
- 与手动细分相比,评估人工智能驱动的肝脏细分的准确性.
主要方法:
- 一个两步人工智能算法是使用来自174个活体捐献者候选人的CT数据开发出来的.
- 该算法在另外51名捐赠者的CT数据上得到验证.
- 基于AI的细分 (Pure-AI) 与地面真相 (GT) 手动细分进行了比较.
主要成果:
- 人工智能算法在半平面 (0.95-0.92) 和板块 (0.86-0.92) 中实现了高的子系数.
- 在Couinaud的部分 (0.71-0.89) 中观察到精确的细分.
- 与GT相比,AI完美匹配了半腹和门静脉标签,对部门和细分的准确性超过90%,与GT相比.
结论:
- 开发的AI算法成功地自动化了虚拟肝切除术的肝脏细分.
- 人工智能在划分半层,部门和部分方面表现出很高的准确性,在大多数结构中超过90%.
