人工智能和仿真主义者
David L Rodgers1, Mathew Needler, Alexander Robinson
1From the Department of Medicine (D.L.R.) Indiana University School of Medicine; Interprofessional Simulation Center (D.L.R., M.N., A.R.), Indiana University School of Medicine, Bloomington; IU Health, Simulation Center at Fairbanks Hall (A.R., J.P.), Indianapolis; Indiana University School of Nursing (R.B.), Bloomington, IN; Penn State Health Milton S. Hershey Medical Center, Clinical Simulation Center (T.B.), Hershey, PA; UT Southwestern Medical Center (J.H.), Dallas, TX; Department of Emergency Medicine (P.V.K.), Indiana University School of Medicine, Bloomington, IN; and Department of Emergency Medicine, Division of Simulation (R.A.), Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 为医疗保健模拟教育和场景开发提供了新的潜力. 然而,需要仔细审查,以解决人工智能产生的内容的准确性,相关性和结构,以便有效使用.
科学领域:
- 医疗保健模拟器 医疗保健模拟器
- 教育中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 程序,如ChatGPT,越来越容易获得,并在各个领域提供新的应用.
- 医疗保健模拟领域可能会从人工智能中受益,以简化教育流程并增强场景开发.
研究的目的:
- 检查人工智能生成的模拟案例中的优缺点.
- 提供关于使用ChatGPT作为医疗保健模拟资源的指导.
主要方法:
- 通过ChatGPT生成的两个模拟案例分析.
- 对人工智能产生的内容进行准确性,相关性和结构的评估.
主要成果:
- 人工智能产生的案例显示了简化开发和提供独特见解的潜力.
- 确定的弱点包括人工智能输出的准确性,相关性和结构完整性的问题.
结论:
- 聊天GPT为医疗保健模拟提供了机会,但需要进行批判性评估.
- 为有效地将人工智能工具集成到模拟实践中,同时减轻局限性提供了指导.
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