用双耳麦克风定位并发声源:一项模拟研究
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Updated: Jul 15, 2025

07:14
A Method to Study Adaptation to Left-Right Reversed Audition
Published on: October 29, 2018
6.6K
Jakeh Orr1, William Ebel1, Yan Gai1
1School of Science and Engineering, Saint Louis University, Saint Louis, MO 63105, USA.
Hearing research
|September 25, 2023
概括
这项研究引入了一种新的螺旋模型,用于使用双耳麦克风定位多个声音源. 该算法有效地预测声源的位置,即使在具有挑战性的声环境中.
科学领域:
- 声学 声学 在声学方面
- 听觉感知是一种听觉感知.
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 人类的听觉系统使用双耳线索来定位声音.
- 同时声源的空间分离对于听觉感知至关重要.
- 现有的本地化算法面临着与多个同时声音源的挑战.
研究的目的:
- 开发和评估一种算法,用于使用双耳麦克风在近视角定位多个声音源.
- 探索时间频率稀疏性用于声音源集群的应用.
- 评估模型在各种声学条件下的性能,包括反响.
主要方法:
- 模型模拟利用时间频域信号的"稀疏性"属性.
- 音声间规范化程序,以生成空间模式.
- 应用分类算法来测量本地化错误.
- 在无声和反响条件下测试宽带噪音,语音和音乐.
主要成果:
- 该模型为正面半球场中的声音源生成了螺旋图案.
- 随着频率从300赫兹增加到3000赫兹,平均向误差从4.5°到19°不等.
- 低频表现与语音优于通用交叉相关模型.
- 模型性能显示,在较低频率下对反响有更大的弹性.
结论:
- 拟议的螺旋模型提供了对水平声源位置的快速和准确预测.
- 该算法适用于涉及并发声音的真实世界场景.
- 该模型在具有挑战性的声环境中显示出强度,特别是在较低频率.

