修订后的FIGO2023分期与分子分类在子宫内膜癌的实用性

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学
• 遗传学 是一个遗传学.

背景情况:

• 子宫内膜癌的分期已经随着分子分类的发展而演变.
• 国际妇科和产科联合会 (FIGO) 2023年分期结合了分子亚型.
• 之前的分期系统 (FIGO2008,没有分子数据的FIGO2023) 需要进行比较验证.

研究的目的:

• 为了比较FIGO2008,FIGO2023和FIGO2023的预后区分能力与分子分类 (FIGO2023m).
• 评估不同子宫内膜癌分期系统的适合性和准确性.
• 评估像p53这样的分子标记物对生存结果的影响.

主要方法:

• 对265名子宫内膜癌患者的回顾性分析.
• 使用Harrell的C指数和Akaike信息标准 (AIC) 进行FIGO2008,FIGO2023和FIGO2023m的比较.
• 使用依赖时间的接收器操作特征 (ROC) 曲线进行评估.

主要成果:

• FIGO2023m表现出最好的性能,具有最低的AIC (455.925) 和最高的C指数 (0.768).
• 在手术后的一年内,FIGO2023m显示出卓越的依赖时间的ROC曲线.
• 与p53野生型 (83.7%) 相比,患有p53异常的晚期患者的5年整体存活率明显较低 (24.3%).

结论:

• 与FIGO2008和FIGO2023.3相比,FIGO2023m在子宫内膜癌分期方面具有更好的区分能力.
• 即使在晚期,p53状态也是一个显著的负面预后因素.
• 将分子亚型纳入分期标准可以提高所有阶段的预后预测.