使用瘤-芯片上的微环境组合免疫疗法的ex vivo评估
Hsuan-Yu Mu1,2, Chiao-Min Lin1, Li-An Chu3,4
1Department of Chemical Engineering, National Tsing Hua University, 101, Sec. 2, Kuang-Fu Rd., Hsinchu, 30013, Taiwan.
Advanced healthcare materials
|September 25, 2023
概括
一个新的瘤微环境芯片平台准确地模拟乳腺癌复杂性,用于药物查. 这一创新增强了组合免疫疗法和向疗法的预测能力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物技术是生物技术.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
背景情况:
- 免疫检查点抑制剂 (ICI) 治疗在乳腺癌中面临挑战,原因是复杂的瘤微环境 (TME).
- 目前的药物查方法缺乏复制TME复杂性的预测能力,阻碍了治疗结果的预测.
- 了解TME动态对于有效的组合免疫疗法策略至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个瘤微环境在芯片 (TMoC) 平台,重新总结TME的生理复杂性.
- 评估组合疗法的协同效力,包括免疫疗法,向疗法和化疗,使用TMoC.
- 评估TMoC在改善药物开发和指导乳腺癌治疗临床决策方面的潜力.
主要方法:
- 开发一个整合循环,ex vivo组织培养和生理氧气/营养物渐变的TMOC.
- 将细胞毒性CD8+T细胞透和向瘤攻击纳入TMoC.
- 在TMoC平台上对5种向治疗药物和5种化学疗法药物与免疫疗法结合的查.
主要成果:
- TMoC成功地保留了TME的高度复杂性和异质性,使空间T细胞透成为可能.
- 在TMoC的药物查显示,与动物模型中观察到的反应有很强的一致性.
- 该平台有助于评估各种药物组合和免疫治疗之间的协同效应.
结论:
- 开发的TMOC平台准确地模拟了乳腺癌TME,比传统方法提供了更好的预测能力.
- 这种基于芯片的系统显示了促进临床前药物开发和优化组合免疫治疗策略的巨大潜力.
- 该TMoC提供了对TME动态的宝贵见解,支持乳腺癌患者的知情临床决策.
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