模拟和预测各种南非绵羊交叉的脂肪沉积率,使用超声波技术
P G Theron1, T S Brand2,3, S W P Cloete1
1Department of Animal Sciences, Stellenbosch University, Private Bag X1, Matieland, 7602, South Africa.
Tropical animal health and production
|September 25, 2023
概括
准确的羊肉脂肪沉积模型是使用年龄和活体重的线性回归来开发的. 多珀杂交的羊羔显示最快的脂肪沉积,帮助生产者优化屠宰时间,以便更好地对尸体进行分类.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 农业工程 农业工程
- 定量生物学 定量生物学
背景情况:
- 生产者需要工具来根据脂肪深度预测最佳的屠宰时间.
- 脂肪沉积的数学建模可以满足这一需求.
- 绵羊繁殖计划涉及交叉繁殖,以获得所需的特征.
研究的目的:
- 开发一个预测性数学模型,用于羊肉脂肪沉积.
- 为了评估不同数学方程的合适度.
- 为了确定具有较高脂肪沉积率的基因型群体.
主要方法:
- 创建了两个纯种和六个杂交的羊群 (Dohne Merino,Merino,Dorper,Dormer,法兰西岛).
- 使用超声波,从80天到360天监测羊肉脂肪沉积.
- 将脂肪沉积数据与各种方程相匹配,评估适合度 (R2).
主要成果:
- 脂肪深度与年龄 (R2>0.77) 和活体重 (R2>0.56) 的线性模型提供了最佳匹配.
- 雌羊表现出比雄羊更快的脂肪沉积.
- 多珀交叉证明了脂肪沉积率最高的情况.
结论:
- 已开发的羊肉脂肪沉积的预测模型适合于料场管理.
- 这些模型可以帮助生产最佳分类的羔羊尸体.
- 模拟腰部肌肉生长在目前的方法中不那么成功.
