一个预测模型来评估直肠腺癌的病理完整反应.
Shuiwang Qing1, Lei Gu1, Tingting Du2
1Department of Radiation Oncology, Changhai Hospital of Naval Military Medical University, Shanghai, China.
Technology in cancer research & treatment
|September 26, 2023
概括
周围瘤扩散率,CEA水平和间隔时间预测了接受新辅助化疗或放射治疗的直肠癌患者的病理完整反应. MMR 状态也是超低性直肠癌的关键因素.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 胃肠病学 胃肠病学
- 辐射疗法 辐射疗法
背景情况:
- 新辅助化学放射治疗 (nCRT) 是局部晚期直肠癌 (LARC) 的标准.
- 预测病理完整反应 (pCR) 对于治疗个性化至关重要.
- 超低水平的直肠癌在治疗反应评估中提出了独特的挑战.
研究的目的:
- 在接受nCRT的LARC患者中确定pCR的预测因素.
- 专门分析超低直肠癌中pCR的预测因素.
- 在LARC中开发和评估pCR的预测模型.
主要方法:
- 对402名用nCRT治疗的LARC患者进行了回顾性分析.
- 单变量和多变量逻辑回归分析以确定预测因素.
- 曲线下的面积 (AUC) 分析,以评估预测模型的性能.
主要成果:
- 周围瘤扩散率 (CER),CEA水平和手术间隔预测了所有LARC患者的pCR.
- 对所有LARC患者的预测模型实现了AUC值为0.709.
- 在超低直肠癌中,CER和不匹配修复 (MMR) 状态预测了pCR,模型的AUC为0.653.
结论:
- 在LARC中pCR的预测模型根据组织学类型和MMR状态而有所不同.
- 这些模型可以帮助分层LARC患者进行个性化治疗.
- CER,CEA,间隔时间和MMR状态是预测nCRT响应的重要因素.
