在面部识别过程中,ASD儿童的变化动态网络相互作用被时间变化的EEG网络揭示出来
Baodan Chen1,2, Lin Jiang1,2, Guoqing Lu3
1The Clinical Hospital of Chengdu Brain Science Institute, MOE Key Lab for Neuroinformation, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China.
Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991)
|September 26, 2023
概括
患有自闭症谱系障碍的儿童在面部识别过程中表现出大脑活动的改变,不典型的网络连接表明尽管N170反应较小,但努力更大.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 发展心理学 发展心理学
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 面部处理对于社会互动至关重要.
- 自闭症谱系障碍 (ASD) 与社会缺陷有关.
- 与N170事件相关的潜力是面部识别的已知生物标志物,在ASD中经常发生变化.
研究的目的:
- 在ASD儿童的面部识别过程中调查时间变化的大脑网络.
- 为了比较ASD儿童和典型发育 (TD) 儿童之间的皮质活动和网络动态.
- 了解自闭症患者社会缺陷的神经基础.
主要方法:
- 对N170振幅,皮质活动和时间变化的大脑网络的分析.
- 任务包括直立面,倒立面和直立房子的识别.
- 参与者是ASD和TD儿童.
主要成果:
- 与TD儿童相比,ASD儿童的N170幅度较小,皮质活动在部部区域减少.
- 自闭症组表现出异常强烈的信息流和大脑网络连接,跨越额头,额头和部区域.
- 尽管网络工作量增加,但在ASD中,N170的振幅仍然较小.
结论:
- 自闭症在面部处理过程中涉及不同的大脑激活状态和交互模式.
- 在ASD中改变的大脑网络动态可能反映了面部识别的补偿机制.
- 研究结果提供了对面部处理机制和自闭症谱系障碍中的社会功能障碍的见解.
