化学成分的自动识别
Jonas Lederer1,2, Michael Gastegger1,2, Kristof T Schütt1,2
1Berlin Institute of Technology (TU Berlin), 10587 Berlin, Germany. jonas.lederer@tu-berlin.de.
机器学习,特别是传递信息的神经网络 (MPNNs),现在可以从原子表示中自动识别化学部分. 这一突破能够实现超越财产预测的多样化应用,减少对专家知识的依赖.
科学领域:
- 计算化学是一种计算化学.
- 机器学习在化学中的应用
背景情况:
- 机器学习方法,特别是传递信息的神经网络 (MPNNs),越来越多地用于预测量子力学可观测的数据.
- MPNN构建原子表示来预测分子性质.
研究的目的:
- 引入一种从原子表示中自动识别化学部分 (分子构成块) 的新方法.
- 为了实现超出属性预测的应用程序,通常需要专业的化学知识.
主要方法:
- 开发一种方法,从MPNN产生的原子表示中自动识别化学部分.
- 原子表示可以从预先训练的MPNN获得,也可以使用仅结构信息从头开始学习.
主要成果:
- 证明了自动识别化学部分的能力,促进了数据驱动的分子设计.
- 通过选择代表性化学数据库条目,构建粗粒度力场和识别反应坐标的应用,展示了多功能性.
结论:
- 开发的方法自动识别化学成分,扩大了MPNN生成的表示的实用性.
- 这种方法为各种化学应用提供了对专家知识的通用,数据驱动的替代方案.
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