开发和验证局部高级食道状细胞癌与新辅助化疗放射治疗的无复发生存预测模型
Yehan Zhou1, Wenwu He2, Peng Guo1
1Department of Pathology, Sichuan Cancer Hospital and Institute, Sichuan Cancer Center, School of Medicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China.
Annals of surgical oncology
|September 26, 2023
概括
在接受新辅助化疗放射治疗 (NCRT) 的食道癌患者中,一种新的无复发生存 (RFS) 预测模型显示了更好的准确性. 该模型包含淋巴结瘤回归分级 (LN-TRG) 并有助于识别高风险患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 局部发达的食道状细胞癌 (ESCC) 需要有效的预后模型.
- 术后的新辅助化学放射治疗 (NCRT) 是ESCC的标准治疗方法.
- 准确预测无复发生存率 (RFS) 对患者管理至关重要.
研究的目的:
- 为ESCC患者开发和验证无复发生存 (RFS) 预测模型.
- 评估包含病理因素的模型的临床实用性.
- 确定NCRT和手术后RFS的独立预后因素.
主要方法:
- 包括282名ESCC患者接受NCRT和手术治疗.
- 使用病理因素构建了三种预测模型.
- 通过NRI和IDI评估模型歧视,校准和临床实用性.
主要成果:
- 病理完整反应 (pCR) 和淋巴结瘤回归分级 (LN-TRG) 是RFS的独立预后因素.
- 结合LN-TRG和其他因素的模型 (模型3) 显示出优异的预测效率.
- 模型3在区分高风险患者和低风险患者方面明显优于之前的模型.
结论:
- 集成LN-TRG的临床预测模型为RFS提供了高的预测准确性.
- 这些模型可以识别具有高复发风险的患者在新辅助疗法后复发.
- 这些模型补充了AJCC/TNM分期,并支持早期术后干预策略.
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