面部塑料手术和面部地标检测研究和开放访问面部数据集的开源3D变形软件基于深度学习 (人工智能) 生成合成3D模型.
Oguzhan Topsakal1, Juan Glinton1, M Ilhan Akbas2
1Computer Science Department, Florida Polytechnic University, Lakeland, Florida, USA.
Facial plastic surgery & aesthetic medicine
|September 26, 2023
概括
研究人员现在可以访问开源的3D变形软件和980个合成3D面部模型的大数据集. 这种资源有助于面部手术和里程碑式的检测研究,而不需要机构审查委员会批准.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉 计算机视觉
- 医学成像医学成像
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 3D面部模型的稀缺性阻碍了研究和教育.
- 获取3D面部数据是资源密集的.
- 缺乏可访问的3D面部数据集限制了进步.
研究的目的:
- 介绍开源的3D变形软件,用于生成3D面部数据.
- 为研究提供大量合成3D面部模型数据集.
- 促进面部手术和地标检测方面的研究.
主要方法:
- 开发软件,通过改变地标位置,批量改造3D面部模型.
- 使用深度学习和28个地标生成了20个合成3D面部模型.
- 经过验证的合成模型现实主义与面部统计和模拟变形.
主要成果:
- 发布了开源软件和980个3D面部模型的开放访问数据集.
- 每个模型包括28个地标位置.
- 由于合成生成,数据集不需要机构审查委员会批准.
结论:
- 3D变形软件和数据集解决了对可访问的3D面部数据的需求.
- 预计将对面部手术的研究人员和教育工作者产生重大益处.
- 助力面部地标检测和相关领域的进步.


