一个二十年的高分辨率玉米分布在中国的数据集
Qiongyan Peng1, Ruoque Shen1, Xiangqian Li1
1International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals, School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Zhuhai, 519082, Guangdong, China.
Scientific data
|September 26, 2023
概括
中国中国中国中国.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
背景情况:
- 中国是全球主要的玉米生产国,对粮食安全至关重要.
- 准确的玉米分布数据对于粮食安全和贸易至关重要.
- 由于云覆盖问题,现有的数据集缺乏长期的高分辨率覆盖.
研究的目的:
- 为中国 (CCD-Maize) 创建一个长期,高分辨率的玉米分布图.
- 涵盖2001年至2020年在22个省份的玉米分配.
- 解决现有的卫星衍生作物数据集中的数据缺口.
主要方法:
- 使用高时空分辨率的合并卫星数据集.
- 采用基于现象学的方法:时间加权的动态时间变形.
- 开发了中国作物数据集-玉米 (CCD-Maize).
主要成果:
- 在30米分辨率下生成了2001-2020年中国的玉米分布图.
- 实现了用户平均准确率为77.32%,生产者平均准确率为80.98%.
- 在22个省份中,CCD-Maize数据集的整体准确率为80.06%.
结论:
- CCD-Maize数据集为中国的玉米分布提供了有价值的,长期的,高分辨率的资源.
- 开发的方法有效地克服了作物绘图的云层限制.
- 这一数据集支持在中国和全球范围内改善粮食安全评估和农业政策.


