使用基于三维图像的深度偏差来评估鼻唇的纠正:前性和定量分析
Yucheng Ma1, E Yang1, Wentao Lin1
1Department of Burn and Plastic Surgery, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
Journal of cosmetic dermatology
|September 27, 2023
概括
三维成像提供了一种客观的方法来评估用 Hyaluronic 酸注射的鼻皮纠正. 深度偏差最大值 (MVD) 准确评估治疗疗效,与美学改进尺度相关联.
科学领域:
- 审美医学是一种美学医学.
- 皮肤病学 皮肤病学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 鼻皮 (NLF) 的深化是一个常见的老化问题.
- 需要对NLF纠正进行客观的评估方法.
- 氨酸 (HA) 注射是一种常见的NLF治疗方法.
研究的目的:
- 引入一种新的3D深度偏差方法,用于评估NLF中HA注射功效.
- 建立一个对NLF调整的客观措施.
- 为了将3D成像数据与临床评估尺度相关联.
主要方法:
- 招募了56名中华志愿者,他们有中度至重度的NLF.
- 接受了HA注射并进行了12个月的随访.
- 收集的3D图像和纹严重程度评分尺度 (WSRS) 在治疗前和后的得分.
- 使用深度偏差 (MVD) 的最大值和全球美学改进量表 (GAIS) 进行疗效评估.
主要成果:
- HA注射显著降低了NLF的严重程度 (p < 0.05).
- 在注射后1个月,GAIS平均得分为4.72±0.45,平均MVD为2.10±0.56毫米.
- 随着时间的推移,GAIS和MVD都下降了,MVD和GAIS之间存在显著的相关性 (p < 0.05).
结论:
- 三维 (3D) 成像为NLF校正评估提供了一个客观的方法.
- 从3D图像中获得的最大深度偏差值 (MVD) 为评估NLF治疗疗效提供了定量数据.
- 该MVD方法证明了与临床美学结果的可靠相关性.
