节奏运动质量保证测量的数据集
Liran Ziegelman1, Tanvi Kosuri2, Husain Hakim3
1Department of Kinesiology and Community Health, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 60801, United States.
Data in brief
|September 27, 2023
概括
这项研究开发了一种低成本的方法,使用加速度计和信号转换来定量评估帕金森病患者的运动. 该系统可实现节律过程的远程质量保证,有助于诊断和监测.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经学 神经学
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 帕金森病 (PD) 和多个系统缩 (MSA) 显著影响运动控制,需要客观的测量工具.
- 目前用于评估PD和MSA运动缺陷的方法可能是主观的,缺乏定量严格性.
- 需要可访问,低成本和可靠的方法来量化神经系统疾病中的节律运动.
研究的目的:
- 开发和验证一个低成本,定量,结构化的办公室测量系统,用于评估PD和MSA患者的四肢运动.
- 使用先进的信号分析技术 (福里埃和波形变换) 处理加速仪生成的数据.
- 建立一个由训练有素的评分员对节奏运动质量进行远程电子评估的框架.
主要方法:
- 患有PD,MSA和健康对照的参与者在佩戴加速度计时接受了录像的运动任务.
- 加速度计数据 (手指的敲击,手的动作,俯仰-俯仰,脚的敲击,腿的敏捷性) 使用快速里埃变换和连续波形变换进行处理.
- 被转换的信号以电子框架上的图像形式呈现,由35名训练有素的考官进行盲目独立评分.
主要成果:
- 该研究生成了来自不同参与者群体的信号及其转换的数据集,适合分析.
- 电子框架有助于训练有素的评分员对运动质量的盲目定量评估.
- 该方法证明了识别PD特征的持续节律运动缺陷的潜力.
结论:
- 开发的系统提供了一个低成本的定量方法,用于评估像帕金森病这样的运动障碍.
- 数据和框架支持建立电子系统,以远程确保节奏过程的质量.
- 该程序为各种应用中的机器学习算法和节律过程的质量保证提供了一个模板.
