鱼类的3D重建使用编码结构光
Christos Veinidis1, Fotis Arnaoutoglou2, Dimitrios Syvridis1
1Optical Communications Laboratory, Department of Informatics and Telecommunications, University of Athens, 15784 Athens, Greece.
Journal of imaging
|September 27, 2023
概括
本研究介绍了一种使用编码结构光的新3D鱼类重建方法. 这种技术准确地捕捉了水产养殖应用中的鱼类几何形状.
科学领域:
- 水产养殖是水产养殖的一种方式.
- 计算机视觉 计算机视觉
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 鱼类的几何测量对于水产养殖至关重要.
- 现有的3D重建方法可能缺乏鱼类形态的特异性.
研究的目的:
- 介绍一种用于3D鱼类重建的新型编码结构光 (CSL) 方法.
- 为状鱼体形状适应3D重建技术.
主要方法:
- 将编码图案投射到鱼的表面.
- 在捕获的图像中解码独特的符号,以获得点对应.
- 使用符号中心体进行准确的3D模型生成.
主要成果:
- 成功重建了高精度的3D鱼模型.
- 证明了高效的符号解码和分类.
- 实现了精确的几何信息提取.
结论:
- 该CSL方法提供了准确的3D鱼类重建.
- 适应的方法对状鱼有效.
- 这种技术为水产养殖提供了有价值的几何数据.
