模式识别和计算机视觉工具的应用,以改善生物样本中微塑料物品的形态分析
Aleksander Maria Astel1, Paulina Piskuła1
1Environmental Chemistry Research Unit, Institute of Geography, Pomeranian University in Słupsk, 22a Arciszewskiego Str., 76-200 Słupsk, Poland.
Toxics
|September 27, 2023
概括
本研究引入了一种开源软件方法,用于分析鱼类器官中的微塑料 (MP) 形状. 经过验证的方法准确地检测到MP特征,改善了常规实验室分析.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 分析化学 分析化学
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 常规实验室通常缺乏用于自动微塑料 (MP) 特性检测的先进软件.
- 手动分析MP形状描述器可能耗时且容易变化.
研究的目的:
- 提出和验证一种开源软件程序,用于自动检测MP特征和计算形状描述器.
- 提供手工方法的替代方案,用于分析鱼类器官中的MP形态.
主要方法:
- 使用开源软件 (OpenCV,C++) 对微塑料物品进行数字图像分析.
- 技术包括图像值,二元化和连接组件标签.
- 用MotiConnect软件手动设置边缘点被用于比较.
主要成果:
- 在手动和开源软件计算形状描述器之间发现了显著的相关性 (r > 0.69).
- 74.4%的图像适合直接设置值.
- 使用外围线的纤维长度近似显示出高相关性 (r > 0.75).
结论:
- 拟议的开源方法为微塑料形状分析提供了可靠和准确的方法.
- 这种方法提高了实验室在环境样本中识别和表征微塑料的常规实验室能力.
