一个基于异步大脑信号的新型驾驶员-车辆接口,用于大脑控制的车辆.
Jinling Lian1, Yanli Guo2, Xin Qiao1
1Beijing Institute of Basic Medical Sciences, 27 Taiping Rd., Beijing 100850, China.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
概括
这项研究引入了一种基于电脑电图 (EEG) 信号的新型驾驶员-车辆接口 (DVI),可实现对车辆的持续控制. 这种由大脑控制的汽车技术为患有神经肌肉疾病的个人提供了潜在的解决方案,以恢复驾驶独立性.
科学领域:
- 神经科学与人与计算机的交互
- 智能运输系统 智能运输系统
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 神经肌肉疾病会影响驾驶能力.
- 由大脑控制的车辆接口为恢复流动性提供了一个潜在的解决方案.
- 现有的接口往往缺乏连续和异步控制能力.
研究的目的:
- 开发一种基于电脑电图 (EEG) 信号的新型驾驶员-车辆接口 (DVI).
- 为了实现脑控制车辆的连续和异步控制.
- 评估开发的DVI用于车辆操作的可行性和准确性.
主要方法:
- 开发一个DVI,包括用户界面,命令解码算法和控制模型.
- 用户界面旨在呈现命令并引起特定的大脑模式.
- 离线和实时实验使用模拟车辆在U转路上进行.
主要成果:
- 离线测试实现了83.59%的运动控制命令准确度和90.06%的置状态识别准确度.
- 实时实验证明了连续和异步车辆控制的可行性.
- DVI成功地将EEG信号转化为车辆控制动作.
结论:
- 开发的基于EEG的DVI可用于连续和异步控制车辆.
- 这项技术推动了脑控制车辆研究和驾驶员-车辆接口的发展.
- 为多式联运互动和智能汽车开发提供了宝贵的见解.


