个性化乳腺癌查:基于女性参加乳腺查的风险预测模型 挪威
Javier Louro1,2, Marta Román1,2, Nataliia Moshina3
1Department of Epidemiology and Evaluation, Hospital del Mar Medical Research Institute, 08003 Barcelona, Spain.
Cancers
|September 28, 2023
概括
一个新的乳腺癌风险模型预测了50-69岁女性的4年风险,有助于个性化查. 该模型使用乳房扫描密度和家族史等因素来识别高风险个体.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 乳腺癌查针对女性进行早期检测.
- 准确的风险预测对于个性化查策略至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个为期四年的乳腺癌风险预测模型.
- 评估模型在接受查的大量女性队列中的表现.
主要方法:
- 在2007-2019年间对57,411名女性进行了回顾性队列研究,这些妇女接受了查.
- 模型的开发包括年龄,乳房扫描密度,家族史,BMI,生活方式和生殖因素.
- 内部验证使用了Bootstrap重新抽样; 计算了风险估计和AUC.
主要成果:
- 预测的4年乳腺癌风险从0.22%到7.33%不等.
- 该模型略高估计了风险 (E/O比1.10),AUC为62.6%.
- 为个性化查分层建立了风险组门.
结论:
- 开发的4年风险模型表明乳腺癌风险差异.
- 研究结果支持针对50-69岁女性的个性化乳腺癌查方法.
