定义规模以建立复杂的网络,使用40年的挪威内板地震数据集
Claudia Pavez-Orrego1, Denisse Pastén2
1SINTEF Industry, S.P. Andersens Vei 15B, 7031 Trondheim, Norway.
Entropy (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
概括
这项研究确定了挪威地震复杂网络分析的最佳细胞大小 (8-16公里). 它揭示了观测错误对网络结构的影响最小,确保了稳定的地震数据解释.
科学领域:
- 地球科学 地球科学 地球科学
- 地质物理学 地质物理学
- 复杂的网络 复杂的网络
背景情况:
- 在挪威南部 (1980-2020年) 的内板地震使用复杂的网络方法进行分析.
- 在对地震数据的复杂网络分析中,定义适当的空间细胞大小是一个关键的挑战.
研究的目的:
- 调查观测错误对挪威地震复杂网络建设的影响.
- 为了确定最佳的细胞大小,在这个地震地区进行强大的复杂网络分析.
主要方法:
- 复杂的网络分析应用于挪威南部的板块内地震数据.
- 检查不同细胞大小 (2D和3D网络) 的度分布和临界指数 (γ).
- 评估在下中心和上中心位置的观测错误的影响.
主要成果:
- 细胞大小显著影响度分布的临界指数 (γ).
- 位置数据中的观测错误显示对网络的度分布的影响很小.
- 网络结构从以枢纽为主 (小单元格大小) 过渡到同质 (大单元格大小).
结论:
- 在挪威南部的复杂网络研究中,建议使用8至16公里的稳定细胞大小范围.
- 该方法为解释地震地区复杂网络结构提供了可靠的基础.
- 这些发现表明,高质量的地震数据可以进行稳定的复杂网络分析,最大限度地减少位置不确定性的影响.
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