成为一个大脑机器人是什么感觉? 生物神经网络中的非凡意识

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 人工智能的人工智能
• 思想的哲学 思想的哲学

背景情况:

• 人类多能干细胞形成3D结构,具有类似EEG的电活动.
• 神经元已被整合到数字环境中,创造出生物启发的神经网络 (BNNs).

研究的目的:

• 通过神经意识相关理论 (NCC) 探索BNN中意识的潜力.
• 评估信息整合理论 (IIT) 是否可以预测BNN中的意识.

主要方法:

• 利用由嵌入在数字游戏中的人类皮质细胞组成的BNN.
• 评估BNN学习任务和整合信息的能力.
• 应用IIT来确定在BNN中的Φ值.

主要成果:

• 印度国家网 (BNN) 证明了内部修改和任务学习 (预测球轨迹).
• 作为对环境刺激的反应,BNN表现出实时的神经活动.
• IIT在BNN中表示F值大于0,表明潜在的意识.

结论:

• 信息整合理论为BNN中的潜在意识提供了一个框架.
• 国民网的信息处理模式表明它可能是有意识的.
• 在BNN中潜在的意识具有深刻的心理,哲学和伦理含义.