一个多重性尿路生物标记面板有可能使用向蛋白质学和机器学习来诊断阿尔茨海默病
Jenny Hällqvist1, Rui C Pinto2, Wendy E Heywood1
1Translational Mass Spectrometry Research Group, Genetics and Genomic Medicine, UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, London WC1N 1EH, UK.
International journal of molecular sciences
|September 28, 2023
概括
使用质谱的新型尿检显示出对诊断阿尔茨海默病 (AD) 的前景. 这种可访问的选工具以86%的准确度识别了关键蛋白质生物标志物,有助于早期发现AD.
科学领域:
- 发现生物标志物的发现.
- 蛋白质组学是指蛋白质组学.
- 神经退行性疾病诊断神经退行性疾病诊断
背景情况:
- 随着疾病修饰疗法的出现,可访问,准确和负担得起的阿尔茨海默病 (AD) 生物标志物至关重要.
- 目前的诊断方法可能是侵入性的或昂贵的,突出需要高通量查工具.
研究的目的:
- 开发一种基于质谱的尿液测试,用于高通量查和阿尔茨海默病的诊断.
- 发现和验证尿液中的蛋白质生物标志物用于AD检测.
主要方法:
- 未定向蛋白质组学被用于在阿尔茨海默病患者及其研究伙伴队列中的生物标志物发现.
- 使用已识别的生物标志物开发了一种有针对性的多重蛋白质组测定方法,并在一个独立的队列中进行了测试.
主要成果:
- 确定了一个蛋白质组,包括MIEN1,TNFB,VCAM1,REG1B和ABCA7.
- 这种蛋白质小组在区分AD患者和对照人群时实现了86%的分类准确度.
- 已识别的蛋白质已知参与阿尔茨海默病的发病过程.
结论:
- 针对尿液的质谱显示出作为阿尔茨海默病诊断查工具的巨大潜力.
- 这种方法为AD检测提供了一种非侵入性和潜在的成本效益的方法.
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