基于图像的人工智能技术用于诊断中耳疾病:系统性审查
Dahye Song1, Taewan Kim1, Yeonjoon Lee1
1Major in Bio Artificial Intelligence, Department of Applied Artificial Intelligence, Hanyang University, Ansan 15588, Republic of Korea.
Journal of clinical medicine
|September 28, 2023
概括
人工智能 (AI) 显示出使用医学成像诊断中耳炎的前景,比传统方法提高了准确性. 为了广泛的临床使用,需要进一步开发.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 传统的中耳炎诊断依赖于主观内镜评估,导致变化.
- 人工智能 (AI) 提供客观的工具来提高诊断准确性和减少临床医生的偏见.
研究的目的:
- 系统地审查用于医疗成像用于中耳炎诊断的AI技术.
- 评估AI在耳鼻喉科的诊断性能,特别是对于中耳炎.
主要方法:
- 来自五个主要数据库 (谷歌学者,PubMed,Medline,Embase,IEEE Xplore) 的研究的系统审查.
- 纳入标准侧重于AI和使用医学成像的中耳炎诊断.
- 排除与AI,中耳炎或缺乏医学成像组件无关的研究.
主要成果:
- 在使用耳膜图像进行分类的26项研究中,平均准确率达到了86% (范围:48.7-99.16%).
- 三项结合细分和分类的研究报告了平均准确率为90.8% (范围:88.06-93.9%).
结论:
- 人工智能技术显示出改善中耳炎诊断的巨大潜力.
- 人工智能的高诊断精度有利于远程医疗和初级保健,但为了患者安全,需要进一步提高性能.


