神经外科的定量解剖学研究:研究方法的系统和批判性审查
Edoardo Agosti1, Lucio De Maria1,2, Pier Paolo Mattogno3
1Division of Neurosurgery, Department of Surgical Specialties, Radiological Sciences, and Public Health, University of Brescia, Piazzale Spedali Civili 1, 25121 Brescia, Italy.
Life (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
概括
本综述探讨了临床前部神经外科手术的解剖量化方法. 在解剖实验室标准化这些方法将提高数据的可比性,并使人工智能驱动的研究.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 人体解剖学 解剖学 解剖学
- 医学研究 医学研究
背景情况:
- 解剖实验室是临床前神经外科研究的关键环境.
- 定量解剖学方法对于部神经外科手术至关重要.
- 本综述批判性地评估了现有的临床前解剖量化技术.
研究的目的:
- 在部神经外科手术中全面审查和批判性地分析临床前解剖量化方法.
- 确定用于神经外科手术的解剖学研究的常见方法和改进领域.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查.
- 在PubMed,Ovid MEDLINE和Ovid EMBASE数据库中进行了搜索 (确定了1667篇论文).
- 使用R.进行的统计分析.
主要成果:
- 1996年至2023年间发表的研究是高质量的.
- 目标暴露 (81.7%) 和手术走廊 (60.9%) 是量化最多的特征.
- 神经导航有助于量化手术金字塔特征,而直接测量可以减少误差.
结论:
- 在解剖实验室的量化提供了对手术走廊和目标暴露的客观评估.
- 当前研究的可比性有限;需要标准化.
- 共享的研究方法将为潜在的人工智能研究提供可比的数据.
