干旱压力下的玉米生产:营养供应,产量预测
Adrienn Széles1, Éva Horváth1, Károly Simon1
1Institute of Land Use, Engineering and Precision Farming Technology, Faculty of Agricultural and Food Sciences and Environmental Management, University of Debrecen, Böszörményi Str. 138, H-4032 Debrecen, Hungary.
准确的玉米产量预测至关重要. 这项研究发现,相对叶绿素含量 (SPAD) 和叶面积指数 (LAI) 能够有效预测玉米产量,特别是在VT阶段,即使在干旱压力下.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 农业学是一种农业学.
- 植物生理学作物生理学
背景情况:
- 预测玉米产量对于粮食安全和经济规划至关重要.
- 干旱压力对作物发展和产量产生重大影响.
- 需要对作物健康指标进行精确的监测,以可靠地预测产量.
研究的目的:
- 评估相对叶绿素含量 (SPAD) 和叶面积指数 (LAI) 在玉米产量估计中的有效性.
- 评估干旱压力对SPAD和LAI的影响.
- 在水限条件下确定最佳的化肥策略.
主要方法:
- 实地实验是在干旱 (2021) 和极度干旱 (2022) 年进行的.
- 在整个生长季节监测了作物发展,SPAD和LAI.
- 使用回归分析来建模SPAD,LAI和玉米产量之间的关系.
主要成果:
- 干旱压力显著减少了SPAD和LAI,启动了早期的叶子衰老.
- 由于降雨量较低,V6和V12表相的顶部并没有改善产量.
- 120公斤N ha-1基肥被发现是最优的.
- 综合的SPAD和LAI显示出强烈适用于收益率预测 (R2 = 0.762在VT阶段).
结论:
- SPAD和LAI是用于预测玉米产量的可靠指标,特别是在干旱条件下.
- 管理策略应考虑水的可用性.
- 通过SPAD和LAI早期检测压力可以帮助收益管理.
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