在社区居住的老年人中,跌倒风险评估的可预测性:一个范围审查
N F J Waterval1,2, C M Claassen3, F C T van der Helm3
1Department of Rehabilitation Medicine, Amsterdam UMC Location University of Amsterdam, Meibergdreef 9, 1105 AZ Amsterdam, The Netherlands.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
概括
预测老年人的跌倒是非常重要的. 基于传感器的评估显示出降落风险预测的前景,优于传统方法,但需要更大的研究来验证.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 随着年龄的增长,跌倒的风险显著增加,每年影响65岁以上成年人的三分之一.
- 越来越多的老年人口将导致跌倒事件和相关的医疗保健成本的增加.
- 准确预测未来的跌倒对于及时干预以预防伤害至关重要.
研究的目的:
- 为了评估各种跌倒风险评估在社区居住的老年人的预测价值.
- 综合前性研究中关于跌倒风险预测方法的发现.
- 为了比较临床,基于传感器的临床和基于传感器的日常生活评估的有效性.
主要方法:
- 对37项前性研究进行了范围审查.
- 包括使用问卷,体检,联合临床评估,基于传感器的临床评估和基于传感器的日常生活评估等评估.
- 计算了不同评估类型的下降或不下降的测试后概率.
主要成果:
- 在不同研究中,跌倒者通常比不跌倒者更好地被分类.
- 与其他评估方法相比,调查问卷的预测能力较低.
- 物理测试的预测价值在前性研究中差异很大,较小的样本显示出更好的预测能力.
- 基于传感器的评估是有前途的,特别是在任务复杂度增加时,但在有限的样本大小中进行了研究.
结论:
- 基于传感器的跌倒风险预测似乎优于传统方法.
- 需要进一步的大规模前性研究来验证基于传感器的方法的预测准确性.
- 优化跌倒风险预测对于老龄化人口的有针对性的干预措施至关重要.
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