使用规范化的邻里像素相似波形算法对Nifti (MRI) 图像进行否定
Romoke Grace Akindele1, Ming Yu1,2, Paul Shekonya Kanda1
1School of Electronics and Information Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300401, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
概括
规范化的邻里像素相似波浪 (PixSimWave) 算法有效地拒绝磁共振成像 (MRI) 扫描. 这种先进的图像处理技术提高了精度,并保留了图像细节,优于现有的方法.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 图像处理 图像处理
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 在图像处理中,噪声造成的图像损坏构成了重大挑战,它会掩盖特征并导致分析偏差.
- 精确的降噪对于可靠解释医学成像数据至关重要,例如磁共振成像 (MRI).
研究的目的:
- 开发和评估一种新的算法,用于否定NiftiMRI图像.
- 为了提高损坏图像中的降噪的准确性和效率.
主要方法:
- 开发了规范化的邻里像素相似波浪 (PixSimWave) 算法.
- 它使用规范化的像素相似性检测和适应性邻里过来降低噪音.
- 波形变换用于稀疏图像表示和软值.
主要成果:
- 皮克斯SimWave实现了高结构相似度指数 (SSIM) 值 (0.9908在3%的Rician噪声,0.9881在17%的Rician噪声).
- 该方法在模拟和原始T1wMRI上表现出优异的性能,与其他无色化技术相比.
- 随着加上高斯噪声,观察到改善的峰值信号噪声比 (PSNR) 和SSIM,保留了边缘和纹理.
结论:
- PixSimWave算法是MRI中消除噪音的可行和有效方法.
- 它结合了稀疏波纹系数和规则化的相似性,以精确减少噪声并减少计算时间.
- 该方法显示了提高医学成像数据质量的巨大潜力.
