对无线传感器网络的认知混合射频/可见光通信系统的审查
Rodrigo Fuchs Miranda1,2, Carlos Henrique Barriquello1, Vitalio Alfonso Reguera2
1Technology Center, Federal University of Santa Maria (UFSM), Santa Maria 97105-900, Brazil.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
概括
本综述探讨了用于无线传感器网络 (WSN) 的认知混合射频 (RF) 和可见光通信 (VLC) 系统. 它强调了将认知无线电传感器网络 (CRSNs) 与VLC集成的挑战和机遇,以提高性能.
科学领域:
- 无线通信无线通信
- 传感器网络 传感器网络
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 无线传感器网络 (WSN) 的增长是由射频 (RF) 和可见光通信 (VLC) 的进步推动的.
- 将认知无线电传感器网络 (CRSN) 与VLC集成具有性能复杂性权衡,特别是在更多的设备和更高的数据速率的情况下.
研究的目的:
- 为WSNs提供最先进的认知混合RF-VLC系统的全面审查.
- 强调CRSN和VLC的整合挑战和潜在解决方案.
主要方法:
- 关于认知无线电策略,机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 应用的文献评论.
- 分析CRSN和VLC的基本方面,包括资源分配,工业场景和能源采集.
主要成果:
- 整合需要先进的认知无线电策略,可能使用ML/DL,这引入了复杂性.
- 通过CRSN和VLC的协同融合,可以提高频谱利用率和网络性能.
结论:
- 认知混合RF-VLC系统是创新的无线通信应用的有希望的途径.
- 需要对ML/DL促进策略进行进一步的研究,以解决整合复杂性和优化性能.


