基于生物识别混乱签名的物联网网络的物理层认证图像加密MPFrFT OFDM系统的生物识别混乱签名
Esam A A Hagras1, Saad Aldosary2, Haitham Khaled3
1Faculty of Engineering, Delta University for Science and Technology, Gamasa 35712, Egypt.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
概括
一个使用多参数分数里埃变换-直角频率分割多重复合 (MP-FrFT-OFDM) 的新型物理层认证加密方案增强了物联网网络中的安全图像传输. 该系统使用动态混沌生物识别签名生成器进行强大,高安全的加密.
科学领域:
- 网络安全 网络安全
- 信息理论 信息理论
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 物联网 (IoT) 网络需要增强图像传输的安全性.
- 现有的加密方法在提供强大的身份验证和保密性方面面临挑战.
研究的目的:
- 为物联网网络安全传输图像提出新的物理层认证加密 (PLAE) 方案.
- 设计一个强大的动态混沌生物识别签名 (DCBS) 生成器,用于创建大,安全的密钥.
主要方法:
- 开发了一个多参数分数里叶变换-直角频率分割复杂化 (MP-FrFT-OFDM) 方案.
- 设计和分析了一种新的多级级混沌模块分数正弦图 (MCC-MF正弦图).
- 使用生物识别数据和MCC-MF正弦图用于动态秘密密钥生成,创建了一个动态混乱生物识别签名 (DCBS) 生成器.
主要成果:
- 该DCBS发电机产生一个2^2200的密钥空间,确保机密性和身份验证.
- 拟议的DCBS-MP-FrFT-OFDM加密系统证明了对常见的信号处理攻击的稳定性.
- 对物联网网络中的图像加密应用实现了高安全级别.
结论:
- 开发的DCBS-MP-FrFT-OFDM加密系统为物联网的安全图像传输提供了重大进展.
- 该方案提供了强大的保密性,身份验证和针对攻击的稳定性.
- 这种方法非常适合物联网环境中的高安全性图像加密.
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