基于计算机视觉的桥梁检查和监控:一篇评论
Kui Luo1, Xuan Kong1,2, Jie Zhang1
1College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
概括
计算机视觉 (CV) 方法为桥梁检查和监控提供了一种低成本的非接触式方法. 本次审查涵盖了CV在缺陷检测,振动测量和车辆参数识别方面的应用,以提高桥梁安全.
科学领域:
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 计算机视觉 计算机视觉
- 结构健康监测 结构健康监测
背景情况:
- 桥梁检查和监测对于确保结构安全和可靠性至关重要.
- 传统的方法可能是昂贵的,耗时的,需要身体接触.
- 计算机视觉 (CV) 为这些任务提供了一种非接触式,具有成本效益的替代方案.
研究的目的:
- 提供基于计算机视觉的桥梁检查和监控方法的全面审查.
- 涵盖包括表面缺陷检测,振动测量和车辆参数识别在内的关键应用.
- 为指导选择适当的CV技术用于实际的桥梁评估.
主要方法:
- 基于CV的表面缺陷检测技术 (裂,裂纹,腐蚀) 的审查.
- 对振动测量 (位移,模式,损伤识别) 的CV原理的分析.
- 用于车辆参数识别的CV方法 (时间,空间,重量) 的摘要.
主要成果:
- CV方法对于检测桥梁上的各种表面缺陷是有效的.
- CV可以准确测量桥梁的振动,并识别结构损坏.
- CV有助于识别车辆参数,这些参数对于负载监控至关重要.
结论:
- 基于CV的方法为现代桥梁检查和监控提供了多功能和高效的工具包.
- 本综述综合了CV在桥梁工程中的当前进展和应用.
- 这些发现支持采用CV技术来改善桥梁管理和安全.


