姿

Lisiane Esther Ekemeyong Awong1, Teresa Zielinska1

  • 1Faculty of Power and Aeronautical Engineering, Division of Theory of Machines and Robots, Warsaw University of Technology, 00-665 Warszawa, Poland.

Sensors (Basel, Switzerland)
|September 28, 2023
PubMed
概括

这项研究引入了一种新的方法,用于确定使用无监督学习的最佳人体姿势数量. 新型分辨分数 (DS) 可以在没有手动标记的情况下有效地识别姿势组,提高了人类活动识别的准确性.