广泛适用的方法用于检测在脑电图中与血液动力学记录同时获得的文物

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 同时进行脑电图 (EEG) 和磁共振成像 (MRI) 采集对于理解大脑活动至关重要.
• 来自MR梯度切换 (GS) 和心脏弹性 (CB) 效应的文物污染了EEG数据.
• 目前的人工物校正方法通常需要额外的生理记录 (例如,心电图,MR体积开始).

研究的目的:

• 引入新的,广泛适用的方法,直接从EEG数据中检测GS和CB文物.
• 为了消除对人工物检测的补充信号采集 (例如,心电图,MR音量开始) 的需要.
• 为了在同步的EEG-MRI研究中实现强大的人工物校正,即使记录有限.

主要方法:

• 开发了基于EEG信号的峰值检测和时间约束的两种文物检测方法.
• 与使用26个健康人休息状态EEG-fMRI数据集的正规文物检测方法相比,验证了性能.
• 评估方法使用各种性能指标来比较疗效.

主要成果:

• 提出的方法的性能与GS/CB文物检测标准方法相美,在某些情况下甚至超过了标准方法.
• 通过只使用一个EEG通道,可以实现有效的文物检测.
• 这些方法在没有MR体积发作和/或心电图记录的情况下成功识别了文物发作.

结论:

• 新的基于EEG的方法可以在没有额外的传感器的情况下有效检测MR相关的工件 (GS/CB).
• 这些技术提高了同时进行EEG-MRI研究的可行性和质量.
• 检测到的文物发作可以很容易地集成到现有的文物校正管道中.