通过人口普查和遥感数据,确定加纳大阿克拉大都会区贫困的"贫民窟"社区
Robert MacTavish1,2, Honor Bixby1,2,3, Alicia Cavanaugh4
1Department of Epidemiology, Biostatistics, and Occupational Health, McGill University, Montreal, Canada.
识别贫困城市地区对于公平发展至关重要. 使用人口普查和卫星数据的空间建模方法有效地绘制了加纳这些弱势群体的地图,有助于针对性干预.
科学领域:
- 城市规划和发展.
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
- 社会经济和健康公平研究研究.
背景情况:
- 确定城市贫困地区,包括贫民窟,对于有针对性的规划和减少不平等至关重要.
- 目前的方法往往是临时的,资源密集的,并且难以跟上快速城市化的步伐.
研究的目的:
- 应用空间建模方法来确定加纳大阿克拉大都市区 (GAMA) 的被剥夺的计数区域 (EA).
- 为此识别过程利用公开可用的人口普查和遥感数据.
主要方法:
- 使用联合国支持的贫民窟数据,人口普查住房/人口数据和远程传感环境数据,在阿克拉市中心安装了贝叶斯逻辑回归模型.
- 该模型估计了预测因素和贫困之间的关系,然后用于预测GAMA所有城市EA的贫困概率.
主要成果:
- 在GAMA的19%的城市EA (899个EA,约745,714名居民) 显示有很高的概率 (≥80%) 被剥夺.
- 这些贫困地区分散,异质,但具有共同的特征,如人口密度较高,获得水/卫生设施的机会较少.
结论:
- 该方法有效地使用可访问的行政和卫星数据识别贫困社区.
- 该方法支持改善生活条件的干预措施,并跟踪实现可持续发展目标 (SDGs) 的进展.
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