在时间编码的动脉旋转标记成像中对特定主体进行时间调整.
Nora-Josefin Breutigam1, Daniel Christopher Hoinkiss2, Simon Konstandin2,3
1Imaging Physics, Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS, Max-von-Laue-Str. 2, 28359, Bremen, Germany. nora-josefin.breutigam@mevis.fraunhofer.de.
Magma (New York, N.Y.)
|September 28, 2023
概括
一个自适应算法优化了动脉旋转标记 (ASL) 时间,减少了脑血流 (CBF) 和动脉过渡时间 (ATT) 量化的工件,以提高MRI准确性.
科学领域:
- 磁共振成像技术 磁共振成像技术
- 神经成像技术 神经成像技术
背景情况:
- 动脉旋转标签 (ASL) 被动脉传输时间 (ATT) 的变化所挑战,导致动脉传输延迟 (ATD) 工件.
- 非最佳的标记后延迟 (PLD) 和胆囊持续时间阻碍了精确的脑血流 (CBF) 和ATT量化,特别是在病理条件和哈达马德编码的伪连续ASL (H-pCASL) 中.
研究的目的:
- 开发和评估一种可适应的算法,以优化pCASL亚球体时间.
- 评估个人调整时间对CBF和ATT量化准确性和可变性的影响.
主要方法:
- 在5名健康志愿者中使用了具有自动反算法的自适应沃尔什订制的pCASL序列来单独调整pCASL亚球体时间.
- 对比量化结果 (CBF,ATT,标准偏差) 与使用3TMRI的推和次优时间.
主要成果:
- 该算法成功地在健康受试者推范围内单独调整了pCASL亚球体PLD.
- 在三次重复中,实验对象内部调整偏差的平均值为47.15 ms (单射) 和44.5 ms (细分获取).
结论:
- 在健康的志愿者中进行的初步评估显示了适应时间算法的前景.
- 需要进一步的研究来验证可转移到患者群体并评估临床益处.


