一个干预放射科医生的手册对人工智能研究的批判性评估
Olivia Gaddum1, Julius Chapiro1
1Division of Interventional Radiology, Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale University School of Medicine, New Haven, Connecticut.
Journal of vascular and interventional radiology : JVIR
|September 28, 2023
概括
人工智能 (AI) 正在改变医疗保健. 本指南通过概述成功临床整合和研究的12个基本标准,帮助干预放射科医生 (IR) 批判性地评估AI工具.
科学领域:
- 干预性放射学 干预性放射学
- 人工智能的人工智能
- 临床决策 临床决策
背景情况:
- 人工智能 (AI) 准备彻底改变医疗保健和医学研究.
- 干预放射学 (IR) 由于有限的培训,面临着人工智能的知识差距.
研究的目的:
- 为干预放射科医生提供一个评估人工智能研究和产品的框架.
- 确定AI在临床实践中整合的关键考虑因素.
主要方法:
- 一本详细介绍了在IR中对AI进行批判性评估的12个基本项目.
- 关注从临床需求和算法类型到验证和监管途径的各个方面.
主要成果:
- 确定了在干预放射学中评估AI的12个关键因素.
- 这些因素涵盖了从概念到临床应用和成本效益的整个生命周期.
结论:
- 干预放射科医生需要一个结构化的方法来有效地与AI接触.
- 解决这12个问题将有助于将AI负责任地转化为临床IR实践.


