综合性i31-GEP测试在预测黑色素瘤患者的SLN状态方面优于MSKCC的诺米图
Michael Tassavor1, Brian J Martin2, Alex M Glazer3
1Skin Cancer Center, Cincinnati, OH, U.S.A.
Anticancer research
|September 29, 2023
概括
综合31基因表达特征 (i31-GEP) 测试比传统的诺姆图更准确地预测黑色素瘤患者的哨兵淋巴结 (SLN) 阳性. 这有助于改善患者对哨兵淋巴结活检 (SLNB) 和风险调整管理的选择.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 手术病理学手术病理学
背景情况:
- 哨兵淋巴结活检 (SLNB) 是皮肤黑色素瘤的预后工具,但88%的患者有负面结果.
- 一些具有负SLNB结果的患者可能仍然会出现疾病进展.
- 综合31基因表达特征 (i31-GEP) 测试为SLN阳性提供了个性化的风险预测.
研究的目的:
- 为了比较i31-GEP测试对SLNB指导的准确性,与仅使用临床病理因素的名图进行比较.
- 评估i31-GEP在识别具有较低SLN阳性风险的患者中的性能.
主要方法:
- 对465名患有T1-T2瘤和已知的SLN状态的患者的分析.
- 将i31-GEP测试结果与斯隆·凯特林纪念癌症中心 (MSKCC) 命名图进行比较.
- 对SLN阳性的5%风险值的应用.
主要成果:
- 在预测风险<5%的患者中,i31-GEP的SLN阳性为2.7%,MSKCC为10.0% (p=0.026).
- 对于预测患有<5%风险的患者,i31-GEP在T-类别中保持了低于5%门的错误阴性率.
- 在MSKCC的nomogram没有持续保持一个虚假负率低于5%的门.
结论:
- 结合基因表达和临床病理因素的i31-GEP测试,在预测SLN状态时,仅基于临床病理因素的诺米图表的表现优于诺米图.
- 临床整合i31-GEP可以增强SLNB的患者鉴定.
- 通过i31-GEP改进的患者选择可以导致更有效的风险调整的黑色素瘤管理策略.


