优化长期使用的杀虫剂床用于抵抗管理:一个建模研究和用户友好的应用程序

科学领域:

• 矢量控制是指向量控制的方法.
• 预防疟疾 预防疟疾
• 昆虫杀虫剂耐药性 昆虫杀虫剂耐药性

背景情况:

• 甲酸处理的床对疟疾载体控制至关重要.
• 大规模分发已经减少了疟疾病例,但导致了广泛的铁甲状腺耐药性.
• 新的杀虫剂正在开发中,但最佳的部署策略仍然不清楚.

研究的目的:

• 介绍一个应用程序,以优化杀虫剂处理床网 (ITN) 的设计和部署.
• 模拟杀虫剂加载,寿命和耐药性演变对蚊子控制的影响.
• 探索权衡,并确定在各种约束下部署ITN的最佳策略.

主要方法:

• 开发了一个应用程序,结合ITN属性模型和蚊虫耐药性的演变.
• 使用了从实验数据中调整的默认参数值.
• 在许多具有可变载荷和寿命的模型中进行了数值搜索,以找到最佳配置.

主要成果:

• 优化可以显著增加蚊子种群控制,在较低的公共卫生预算下获得更大的收益.
• 在当前采购系统中优化ITN可以改善控制,但不受约束的优化带来了更大的好处.
• 覆盖范围受每净成本的影响,是优化最关键的因素.
• 由于成本效益和耐药性管理的好处,甲仍然是新杀虫剂的首选合作伙伴.

结论:

• 在设计有效的ITN用于矢量控制时,权衡至关重要.
• 目前的全球采购系统在有效地部署新的杀虫剂方面存在挑战.
• 在现有的标准和采购系统中,缺乏ITN设计中对阻力管理的激励措施.