通过人工智能技术评估新生儿的舒适行为水平
1Author Affiliations: Department of Child Health and Diseases Nursing, Faculty of Health Sciences, Kütahya University of Health Sciences, Kutahya, Turkey (Dr Yigit); and Department of Child Health and Diseases Nursing, Faculty of Health Sciences, Eskisehir Osmangazi University, Eskisehir, Turkey (Dr Acikgoz).
The Journal of perinatal & neonatal nursing
|September 29, 2023
概括
人工智能 (AI) 通过新生儿舒适行为量表 (NCBS) 成功评估新生儿舒适度. 这种人工智能模型达到99.82%的准确性,提供了一种评估婴儿在NICU环境中的婴儿福祉的实用方法.
科学领域:
- 新生儿护理 新生儿护理
- 人工智能在医学中的应用
- 婴儿行为评估 婴儿行为评估
背景情况:
- 新生儿舒适行为量表 (NCBS) 对于评估新生儿舒适度至关重要.
- 需要一种更实用的评估方法来增加NCBS的利用率.
研究的目的:
- 设计一个人工智能 (AI) 系统来评估新生儿舒适度.
- 开发一个实用的AI驱动的NCBS评估方法.
主要方法:
- 一个人工智能模型被开发和训练使用362个新生儿在NICU的视听录音.
- 数据收集涉及到NCBS和一个摄像系统.
- 人工智能模型对80%的数据进行了训练,并对20%进行了测试.
主要成果:
- 人工智能模型在评估新生儿的舒适行为方面取得了99.82%的高成功率.
- 视听录音被研究人员精心标记,用于AI培训和测试.
结论:
- 开发的AI模型是一个非常成功的工具,用于确定新生儿在NICU的舒适度.
- 人工智能为新生儿舒适度评估提供了一种实用而准确的方法.
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