大脑连接的结构和代理估计之间的相似性

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 脑部成像 脑部成像
• 在Connectomics上,我们提供了连接.

背景情况:

• 功能磁共振成像 (fMRI) 和扩散加权成像 (DWI) 是绘制宏观大脑连接组的关键.
• 结构连接 (SC) 和功能连接 (FC) 之间的关系部分被理解,但它们的空间重叠仍然不清楚.
• 从F18-fluorodeoxyglucose摄入量 (FDG_cov) 和灰质体积 (GMV_cov) 的个体间共变得出的SC与连接性估计的关系甚至不太清楚.

研究的目的:

• 为了研究结构连接 (SC) 如何影响大脑连接的程度,研究人员对大脑连接进行了三个代理估计:功能连接 (FC),FDG_cov和GMV_cov.

主要方法:

• 在56名健康的中年人群中,同时进行正子发射断层扫描 (PET) /磁共振 (MR) 成像.
• 使用斯皮尔曼相关性评估了四个连接网络 (SC,FC,FDG_cov,GMV_cov) 的相似性.
• 空间重叠是使用收率 (CR) 来量化的.

主要成果:

• 斯皮尔曼相关系数显示了SC和FC (0.27) 和SC和FDG_cov (0.40) 之间的中等相似性,但SC和GMV_cov (0.15) 之间的相似性很弱.
• 平均收比率 (CR) 显示了实质性的空间重叠:51%的SC-FC,48%的SC-FDG_cov和37%的SC-GMV_cov.
• 结果在不同的图像处理步骤中是可重现和强大的.

结论:

• 结构连接性 (SC) 与功能连接性 (FC) 和F18-氧糖吸收共变性 (FDG) 有关相似性.
• 灰色物质体积共变率 (GMV_cov) 显示出与SC的相似性最弱.
• 支持FDG_cov作为功能大脑连接的有效估计,其底层白质结构与FC相比较.